由一个项目引起智能工厂及数字工厂的灵魂拷问

       介绍一下背景,这是工信部直管的项目,一个新建厂区,规模不小,一直与用户保持着联系,在老厂区调研了2周,前后交流了4次。用户对本项目的定位和要求都比较高,同时也比较务实。

       前期与用户进行交流后,用户问:你们介绍的东西,其他公司也是这样宣传的,怎么体现你们的优势?上次与用户交流规划方案,用户强调:在方案里要体现出来亮点

在智能制造及数字工厂这个赛道确实很卷,很多具备领域属性的公司也在跨行业拓展、传统工控企业也在从控制层向应用层发展、传统软件企业也在开发工业企业的业务系统、互联网公司也在赋能工业企业、AI企业也在宣传能够解决关键问题的优化等,所以往往竞争对手不一定是同行业的熟知企业

      尽管本人一直在工业领域做信息化,但是对于“工业互联网”、“智能制造”、“数字孪生”等关键概念保持谨慎态度。因为大部分企业连基础信息化都做不好,采集数据多了、少了、不准了,这是经常的事。另外,工业是一个继承和发展的过程,以前我写文章也提过:工业是始于控制、终于控制;可是大部分企业摒弃了控制,可能不敢控制,怕担责任;可能没有优化能力,控制与否没有太大关系。

        对于一个新建工厂来讲,工业互联网平台肯定是需要的,管设备物联的、数据治理的、应用开发的、数字孪生的、算法模型的平台等;业务系统也是必须的,检化验管理系统(LIMS)、生产管理系统(MES)、智能库房管理系统(WMS)、物流管理系统(TMS)、质量管理系统(QMS)、设备管理系统(EAM)、能源管理系统(EMS)等。这些平台和系统肯定不是一家公司能完成的,那么就需要进行集成,是以业务流程为主体的数据集成,需要业务流、数据流和信息流整体协同。这时候又面临一个棘手的问题,每个平台和系统的特点和功能不一样,要处理好平台和系统的能力边界及之间的业务关系,光选型就是一件很困难的事。这就类似于软件框架设计,在抽象的过程中如何进行解耦和耦合是设计的关键,在设计iNeuOS工业互联网操作系统后台服务的时候有深切的感受。当然,最理想的是有一家有实力的公司把这些平台和系统都做了,这样就完全自主可控了,但是投入的成本和工作量巨大

       智能制造到底是什么?是不是可控成本范围内生产的有序性和连续性?自动化、数字化、信息化和智能化都是手段。但是也应该意识到降本增效的有限性,受限于物理世界的现实条件,原料储存就这么大、温度必须控制在一定范围内、内部反映时间是固定的等等,算法及模型分析可能起到作用,但是没有对比的情况下不太好评价。

       所以我们做智能制造的能力边界是可以预见的,但是用户不管理这些,他们会问这些平台和系统是否能达到?以现在内卷的状态,我相信任何一个做软件的企业都敢说能做,找谁来做及做成什么样,那是另外一回事了。那么我们的优势到底是什么?可能是准确理解用户意图情况下务实的工作态度了。


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